近兩年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場上，掀起了“狂奔猛進”的發(fā)展浪潮。

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一方面，在二級市場上，繼2020年出現(xiàn)老牌AI制藥公司Schr?dinger和AI制藥新銳Relay Therapeutics（以下簡稱“Relay”）這兩支明星AI制藥概念股，又兩家AI制藥獨角獸——Recursion Pharmaceuticals（以下簡稱“Recursion”）和Exscientia plc.（以下簡稱“Exscientia” ）分別于2021年4月與10月相繼登陸納斯達克。

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近日，英國明星AI 制藥公司BenevolentAI 也宣布將與空頭支票公司（SPAC）Odyssey Acquisition（AMS: ODYSY）通過SPAC合并，合并后的公司預(yù)計將在今年Q1季度登陸位于阿姆斯特丹的泛歐證券交易所（Euronext in Amsterdam）。

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另一方面，包括Schr?dinger、Relay、Recursion、Exscientia、英矽智能、冰洲石生物、未知君生物等在內(nèi)的多家AI制藥公司的AI藥物研發(fā)管線陸續(xù)推進至臨床。

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與此同時，AI制藥企業(yè)陸續(xù)對外達成多項大額合作協(xié)議。比如近期羅氏基因泰克宣布與Recursion達成合作，欲通過Recursion的操作系統(tǒng)（OS）利用技術(shù)賦能藥物發(fā)現(xiàn)過程，在神經(jīng)科學(xué)及腫瘤領(lǐng)域更快確定新靶點及先進藥物。根據(jù)協(xié)議條款，Recursion將獲得1.5億美元的預(yù)付款，并有資格獲得額外基于績效的研究里程碑付款。若雙方啟動的近40個項目均成功開發(fā)及商業(yè)化，Recursion將可能獲得超120億美元的收益。其他大藥企，像默沙東、賽諾菲、安進，也在前些天剛剛官宣了新的AI制藥相關(guān)合作。

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晶泰科技CEO馬健與英矽智能CSO任峰均表示，近兩年公司的對外研發(fā)合作增長率越來越快，無論是達成研發(fā)合作的次數(shù)還是涉及的項目金額，都呈現(xiàn)了快速增長。

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二級市場的認可以及大量合作訂單的落地，這一連串的成績，是否意味AI制藥企業(yè)現(xiàn)今的商業(yè)模式跑通了？

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我們先來簡單回溯一下AI制藥領(lǐng)域發(fā)展的歷史——近八年來，AI制藥行業(yè)的發(fā)展成階梯式抬升，商業(yè)模式也隨之在不斷的變化。摸過一些“灰”，踩過一些“坑”，碰過一些“壁”，AI制藥企業(yè)們才漸漸地找到了適合自身發(fā)展的商業(yè)之道。

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從全球來看，AI制藥領(lǐng)域自2014年開始興起。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GANs）的出現(xiàn)，催生行業(yè)開始利用這一技術(shù)來做一些化學(xué)分子生成方面的探索；同一時期，圖像處理、語音識別等技術(shù)也被用于小分子識別和靶點發(fā)現(xiàn)。

可以說，2014-2015這兩年，是AI制藥領(lǐng)域發(fā)展的起步期。第一批成長起來的AI制藥企業(yè)(包括Exscientia、Atomwise、Recursion、英矽智能、晶泰科技等)大多在這個時間段誕生，并陸續(xù)完成早期融資。彼時，生態(tài)圈對AI制藥的認可度并不高。發(fā)展初期，AI制藥企業(yè)資金和新藥研發(fā)實力不足，同時也需要進行大量的前期技術(shù)積累工作——那個階段的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)，商業(yè)模式幾乎都以提供技術(shù)服務(wù)為主。

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隨之而來的兩年（2016-2017年），是AI制藥較為“沉寂”的兩年。整個行業(yè)經(jīng)歷了緩慢發(fā)展的過渡期。AI在新藥開發(fā)過程中的部分環(huán)節(jié)雖然能起到一些加速增效的作用，但總體優(yōu)勢并不明顯。這時候，部分AI制藥初創(chuàng)開始嘗試將技術(shù)服務(wù)的鏈條縱向拉長，不單單是在新藥研發(fā)的某個點或某個環(huán)節(jié)進行效率的提升，而是追求更端到端的解決方案，比如直接提供一個分子化合物。

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“最初我們把自己定位成一個完全做靶點發(fā)現(xiàn)服務(wù)的技術(shù)平臺公司，想要通過提供數(shù)據(jù)庫、軟件的形式去服務(wù)各家企業(yè)，借助算法和數(shù)據(jù)僅僅幫客戶尋找新的藥物靶點，或者完成其他階段性工作。但很快，我們發(fā)現(xiàn)這樣的商業(yè)模式走不通?！庇⑽悄蹸SO任峰博士告訴動脈網(wǎng)，那個階段公司在發(fā)展上遇到明顯阻礙。

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“一是發(fā)展的市場規(guī)模受到限制：單做靶點發(fā)現(xiàn)的這類技術(shù)服務(wù)，涉及的合同金額都比較??；二是客戶合作意愿并不高，因為靶點發(fā)現(xiàn)的成果很難被驗證。”任峰表示，那個階段，包括英矽智能在內(nèi)的很多企業(yè)開始反思并探索新的商業(yè)模式，嘗試將服務(wù)的鏈條縱向拉長?！拔覀兊暮芏啻罂蛻粢步o我們建議，說如果我們能生成小分子化合物，雙方的合作空間會更大。”這時候的AI初創(chuàng)企業(yè)們，在抓緊修煉“內(nèi)功”。

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2018年，AI制藥領(lǐng)域的發(fā)展終于有了小的突破和爆發(fā)。最早成立的一批AI制藥公司，包括Schr?dinger、Relay、Recursion、Exscientia、英矽智能等，開始陸續(xù)獲得臨床候選分子一類的驗證性成果。越來越多的人開始相信借助AI做藥的可能性，也有越來越多的新成員加入到AI制藥賽道，尤其是在中國。

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可以明顯看到，2018年是國內(nèi)AI制藥行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)注冊成立的第一波“小高峰”；2020年是第二波
（動脈網(wǎng)統(tǒng)計制圖）

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與此同時，傳統(tǒng)制藥公司與AI初創(chuàng)合作的消息不絕于耳。發(fā)表于Drug Discovery Today雜志的一篇文章顯示，21家頭部藥企在2014-2018年期間共計有148項相關(guān)動作。其中，與AI藥企合作開發(fā)管線相關(guān)的事件達到118項。

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21家頭部藥企在2014-2018年期間在AI制藥領(lǐng)域的相關(guān)動作統(tǒng)計情況（圖片來源：公開資料）

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但正如上面所提到，不高的簽單金額似乎昭示著這批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)未來可能面臨的收入天花板。如果不主動推進AI制藥成果的驗證，解決大部分藥企的買單顧慮，AI制藥行業(yè)的進步仍會比較緩慢。

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這時，已經(jīng)完成前期技術(shù)積累、資金相對充裕的部分AI制藥初創(chuàng)公司，在提供更具廣度和深度AI服務(wù)的同時，又開始探索更高附加值和可持續(xù)的商業(yè)發(fā)展模式——越來越多初創(chuàng)AI企業(yè)開始布局自研管線，自主推動AI藥物研發(fā)成果的驗證，以合作或自研的方式推進AI藥物的研發(fā)進程。行業(yè)進入加速發(fā)展的成長期（2018-2020年）。

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隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，平臺的不斷驗證，2020年起，IT和BT的融合似乎已經(jīng)發(fā)展成一種必然。

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截止2021年12月底，全球超40款A(yù)I參與研發(fā)管線進入臨床
（信息來源：各公司官網(wǎng)；動脈網(wǎng)制表；信息或有遺漏）

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一方面，AI制藥公司布局自研管線的比重日益增多，一些早期布局的研發(fā)管線相繼得到早期驗證——2020年2月，Exscientia與住友制藥合作開發(fā)的長效5-羥色胺受體（5-HT1A受體）激動劑DSP-1181在日本啟動I期臨床試驗，用于治療強迫癥（OCD）。Exscientia宣稱，這款候選藥物分子是全球首款完全由AI設(shè)計并進入臨床試驗的AI候選藥物，整個項目從提出概念到進入臨床，用時不到一年。隨后，包括Relay、Recursion、Benevolent?AI、英矽智能、冰洲石科技在內(nèi)的多家AI制藥公司紛紛披露自家參與研發(fā)的AI藥物步入臨床階段。

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另一方面，AI制藥賽道的初創(chuàng)公司如雨后春筍，投資機構(gòu)蜂擁而至；包括谷歌、騰訊、百度、華為、阿里巴巴、字節(jié)跳動在內(nèi)的多家高科技互聯(lián)網(wǎng)公司相繼進場AI制藥；以默沙東、賽諾菲、諾華、阿斯利康等多家跨國藥企為代表的傳統(tǒng)藥企，以及眾多創(chuàng)新型Biotech，都紛紛采取多樣合作模式，相繼與AI制藥企業(yè)達成戰(zhàn)略合作。最令人興奮的是，多家AI制藥企業(yè)登陸納斯納克，順利敲鐘。

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從已經(jīng)上市的的AI制藥企業(yè)身上，我們大概梳理出三大商業(yè)模式。這三大商業(yè)模式也是當前AI制藥行業(yè)最為典型和極端的幾種商業(yè)模式。

這類企業(yè)致力于提供最先進的計算軟/硬件工具，通過廣泛合作積累更多數(shù)據(jù)以支持算法迭代，從而幫助藥企更好、更快地完成研發(fā)任務(wù)。這類商業(yè)模式的典型代表公司是薛定諤（Schr?dinger）。通過30多年的技術(shù)積累，Schr?dinger開發(fā)的基于物理的計算平臺可以較為精確地預(yù)測分子的關(guān)鍵理化性質(zhì)，更高效且低成本地發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量分子。Schr?dinger在全球藥企中的滲透率非常高。

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Schr?dinger公司的業(yè)務(wù)主要可以分為兩部分：

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一是軟件服務(wù)：全球TOP 20的制藥巨頭都是Schr?dinger的客戶；Schr?dinger的公司軟件被全球上千家科研機構(gòu)使用。二是藥物發(fā)現(xiàn)服務(wù)：截至2020年底，Schr?dinger與10多家不同的藥企合作開展了25個以上的藥物研發(fā)項目——其中，2020年11月，Schr?dinger與BMS合作開發(fā)腫瘤、神經(jīng)、免疫疾病領(lǐng)域的小分子藥物，包括之前其內(nèi)部開發(fā)的2個項目HIF-2a和SOS1/KRAS。該項目讓Schr?dinger得到了5500萬的里程碑付款，未來還包括27億美元的潛在里程碑付款。

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據(jù)Schr?dinger年報數(shù)據(jù)，公司在2020年的總營收為1.08億美元（同比2019年增長26%）；其中軟件服務(wù)收入為9250萬美元（同比2019年增長39%）。藥物發(fā)現(xiàn)收入為1560萬美元（同比2019年下降17%）。截至發(fā)稿，Schr?dinger的市值在20億美元左右。

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這類公司不提供對外軟件服務(wù)，跟外部企業(yè)合作較少，主要通過推進自有管線，以更快地驗證公司算法平臺能力。此類商業(yè)模式的典型代表公司是Relay Therapeutics。

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Relay號稱集結(jié)了最前沿的experimentation和最先進的computation能力，并結(jié)合了Zebi AI技術(shù)（該技術(shù)是將大量實驗性DNA編碼文庫數(shù)據(jù)集應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)的先驅(qū)）。目前該公司基于自研的AI藥物篩選平臺篩出的項目，包括2個處于臨床I期的FGFR2野生型和突變型抑制劑以及SHP2變構(gòu)抑制劑；處于臨床前階段的藥物管線包括PI3Ka突變型抑制劑等項目。截至發(fā)稿，Relay的市值在24億美元左右。

這類公司主要通過合作的形式與大量外部企業(yè)共同推進管線的開發(fā)，利用廣泛合作沉淀更多的數(shù)據(jù)支持其算法模型進行優(yōu)化和迭代。此類商業(yè)模式的典型代表公司是Exscientia。

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Exscientia旗下?lián)碛?款處于臨床期的在研管線，現(xiàn)有4條管線推進IND，一共包括26個活躍項目。Exscientia的合作伙伴眾多，其中包括日本住友制藥、Evotec、BMS、Bayer、Sanofi、EQRx、The Bill & Melinda Gates Foundation、牛津大學(xué)、Rallybio、BlueOak、華東醫(yī)藥、上海湃隆生物等公司或機構(gòu)。

2020年及2021年上半年，Exscientia的營業(yè)收入分別為967.2萬美元及769.7萬美元。公司的收入來源主要包括合作方支付的研發(fā)服務(wù)費，新藥研發(fā)的里程碑付款和銷售分成，知識產(chǎn)權(quán)引進方支付的授權(quán)費等。截至發(fā)稿，Exscientia的市值在20億美元左右。

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如果單從目前股價表現(xiàn)來看，在以上提到的三種典型商業(yè)模式中，以AI 賦能的Biotech公司Relay Therapeutics似乎在市值上略勝一籌。Relay的市值為24億美元左右，Schr?dinger和Exscientia的市值均在20億美元左右。但整體來看，其實幾家上市AI制藥公司的估值相差并不大，因此當下我們很難評價哪種商業(yè)模式會更加成功。

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那么，對應(yīng)到國內(nèi)，這幾種商業(yè)模式又發(fā)展地如何？

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通過對國內(nèi)40多家AI制藥企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)進行梳理，我們發(fā)現(xiàn)，類似Schr?dinger這般以提供軟件平臺服務(wù)“稱霸”市場的SaaS供應(yīng)商目前在國內(nèi)還沒有比較突出的案例；而AI CRO和AI Biotech企業(yè)都已經(jīng)開始進入收獲期。

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從近3年國內(nèi)AI制藥行業(yè)的相關(guān)合作情況來看，我們可以發(fā)現(xiàn)，近3年AI制藥行業(yè)的合作事件一直在保持增長，尤其是在2021年，合作交易激增。從交易數(shù)量上看，2020年相關(guān)合作事件是2019年的2倍，但2019-2020年合作事件總量偏低。

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2021年無疑是AI制藥行業(yè)合作“落地”的轉(zhuǎn)折點——相關(guān)合作事件達到71件，是2020年相關(guān)合作事件數(shù)量的3.7倍，且其中不乏多起“二次牽手”合作事件，說明AI制藥愈發(fā)受到藥企的認可。

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以國內(nèi)頭部的晶泰科技為例，2021年，晶泰對外披露的合作交易多達16項，占國內(nèi)AI制藥行業(yè)2021相關(guān)合作事件總量的22.5%。其合作對象包括加科思、勤浩醫(yī)藥、思路迪、青煜醫(yī)藥、希格生科、新格元、開拓藥業(yè)、啟德藥業(yè)、Geode Therapeutics、PhoreMost等一眾創(chuàng)新型生物技術(shù)公司以及大藥企；合作涉及領(lǐng)域包括腫瘤、精神類疾病、自身免疫疾病等領(lǐng)域，藥物形式從小分子創(chuàng)新藥到大分子單抗、ADC、工程酶、多肽；合作內(nèi)容以基于AI的計算與實驗一體化藥物發(fā)現(xiàn)服務(wù)為主。

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關(guān)于晶泰的定位，晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長溫書豪回答，“晶泰科技是一家AI工業(yè)平臺型的公司。目前我們專注于藥物領(lǐng)域，但技術(shù)和平臺的應(yīng)用范圍不僅限于服務(wù)醫(yī)藥行業(yè)。我們希望利用好自身特色的物理底層能力、利用好AI，推進新藥、新材料研發(fā)效率的不斷升級，在更廣闊的工業(yè)場景中發(fā)揮我們的優(yōu)勢，創(chuàng)造價值?！?/p>

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最初以晶型預(yù)測為王牌業(yè)務(wù)起家的晶泰科技，近兩年已經(jīng)迅速地完成了在藥物發(fā)現(xiàn)和藥物開發(fā)領(lǐng)域的擴張——公司開發(fā)了能更全面覆蓋化學(xué)空間、精度更高的的新一代藥物分子通用力場、用于高精度藥物活性預(yù)測的XFEP、人工智能分子結(jié)構(gòu)生成、藥物性質(zhì)評估與針對性優(yōu)化模型等一系列核心技術(shù)，整合冷凍電鏡、PROTAC、DEL等前沿科技，搭建了針對大、小分子的智能化藥物研發(fā)平臺，覆蓋了從靶點發(fā)現(xiàn)后到臨床試驗前的全部研發(fā)步驟，提供包括苗頭化合物篩選、先導(dǎo)化合物產(chǎn)生、先導(dǎo)化合物優(yōu)化在內(nèi)的多項服務(wù)。

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晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO馬健博士透露，在近兩年晶泰對外展開的合作項目中，“一站式新藥發(fā)現(xiàn)”業(yè)務(wù)在營收中的占比越來越高，已經(jīng)成為公司一個主力的業(yè)務(wù)方向。晶泰的業(yè)務(wù)擴張基于團隊對市場需求的深入洞察——“到了目前的發(fā)展階段，如果我們只是開發(fā)一些AI算法和工具投放到市場讓企業(yè)自己應(yīng)用，解決僅針對某個點或者某個環(huán)節(jié)的問題，就無法維持公司在行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和競爭力。”馬健認為，當下的藥物研發(fā)公司更加看中AI制藥公司的綜合落地和交付能力，更加青睞哪家AI制藥企業(yè)能夠提供一個更加全面的解決方案。

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什么是一個更加全面的解決方案？“比如一家AI制藥企業(yè)能夠從客戶選定的靶點開始，從0到1，交付已獲得初步驗證、可開始申報臨床實驗的候選藥物分子，而不只是一個片段化合物；AI制藥企業(yè)既能利用AI技術(shù)平臺進行化合物的篩選與修飾，又有專家經(jīng)驗，作出科學(xué)可靠的關(guān)鍵決策，同時擁有先進實驗室能夠快速對所生成的候選化合物進行針對性的關(guān)鍵性質(zhì)驗證……”馬健表示，晶泰已經(jīng)建立了一整套完善的AI制藥流程，持續(xù)投入研發(fā)并融入先進的技術(shù)，希望最終實現(xiàn)藥物研發(fā)全流程的優(yōu)化，從而在廣泛的藥物研發(fā)領(lǐng)域持續(xù)貢獻價值。

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因此，晶泰早在2018年就自建了大規(guī)模實驗室，旨在通過一整套量子物理計算與先進濕實驗室反饋的數(shù)據(jù)來不斷優(yōu)化AI算法模型，這使得晶泰算法平臺得出的預(yù)測結(jié)果更接近于現(xiàn)實與臨床實際情況，預(yù)測分子活性的準確性也越來越高。去年11月底，晶泰對外宣布加入IDEA CTO工作室計劃，與IDEA創(chuàng)院共同成立“IDEA晶泰人工智能實驗室”，在“用于創(chuàng)新藥發(fā)現(xiàn)的人工智能生物大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測”領(lǐng)域展開深度研發(fā)合作，以解決當下生物醫(yī)藥行業(yè)面臨的諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。

另外看重“干濕試驗結(jié)合”的AI制藥企業(yè)還包括互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭進場AI制藥領(lǐng)域的典型代表——百圖生科。

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近期剛剛宣布加入百圖生科作為首席AI科學(xué)家的世界知名機器學(xué)習(xí)專家宋樂博士表示，如果AI制藥領(lǐng)域沒有高通量多輪濕實驗的閉環(huán)驗證和數(shù)據(jù)補充，很難讓AI模型發(fā)揮關(guān)鍵價值。百圖生科目前著力打造的干濕一體化實驗平臺希望將濕實驗團隊和AI團隊形成一個閉環(huán)系統(tǒng)，把AI模型和實驗平臺統(tǒng)一規(guī)劃，協(xié)同工作，一起把藥物發(fā)現(xiàn)向前推進。

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百圖生科希望充分發(fā)揮自身在AI模型和計算資源方面的優(yōu)勢，結(jié)合自產(chǎn)的實驗數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)、制藥等的專業(yè)領(lǐng)域知識，加速藥物研發(fā)；并通過與傳統(tǒng)藥企之間的雙贏合作，為行業(yè)提供更多有價值的工具。

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2021年12月，英矽智能研發(fā)的治療特發(fā)性肺纖維化的新藥項目ISM055進入臨床試驗，在澳大利亞完成了首批健康志愿者的臨床給藥。英矽智能CSO任峰博士透露，該新藥項目已經(jīng)向中國國家藥監(jiān)局藥品審評中心遞交了預(yù)申請，有望在2022上半年于我國啟動1期臨床試驗。

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“作為一家在AI技術(shù)平臺賦能下，以管線開發(fā)為核心的新藥研發(fā)公司，我們希望通過自身的AI平臺加速內(nèi)部的研發(fā)管線。未來我們會將其中的部分管線自行推進至I、II、III期甚至上市，其他更多的管線也會選擇在一定發(fā)展階段進行對外授權(quán)?！比畏逑騽用}網(wǎng)透露，英矽智能目前有近30個內(nèi)部自研的項目處在不同的階段：最快已經(jīng)進入臨床階段，有的處在PCC階段，有的在更早期。

近期，英矽智能研發(fā)團隊更是宣布將AlphaFold應(yīng)用到其端到端人工智能藥物發(fā)現(xiàn)引擎，從而發(fā)現(xiàn)了一個針對沒有可用蛋白結(jié)構(gòu)信息的新型靶點——CDK20的潛在全球首創(chuàng)（first-in-class）苗頭化合物。這項工作首次將AplhaFold應(yīng)用于苗頭化合物的確定，展現(xiàn)了AlphaFold在早期藥物發(fā)現(xiàn)過程中的助力。

另外兩家國內(nèi)代表性的AI Biotech企業(yè)——冰洲石科技和未知君生物也在2021年有所斬獲。

2021年9月，未知君生物宣布其研發(fā)的一款代號為“XBI-302”的糞菌移植（FMT）藥物獲得美國FDA的新藥臨床試驗（IND）批準，可正式進入治療急性移植物抗宿主病的臨床試驗階段。同月，冰洲石生物宣布美國FDA批準其AC0682的試驗用新藥（IND）申請，用于治療雌激素受體陽性的乳腺癌。

2021年12月，冰洲石生物再傳好消息，對外宣布其靶向雄激素受體（AR）的降解劑AC0176獲FDA批準臨床，用于治療轉(zhuǎn)移性去勢抵抗前列腺癌（mCRPC）。預(yù)計將于2022年一季度啟動1期臨床試驗。

新藥研發(fā)的周期長、風險大，花費高，但同時面臨高回報。創(chuàng)新藥資產(chǎn)可以為AI制藥公司帶來巨大的價值爆發(fā)潛力。

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有不具名的投資人向動脈網(wǎng)表達過，自己更看好自研類型的AI制藥企業(yè)：“技術(shù)服務(wù)類的AI制藥公司，公司的市值和發(fā)展根據(jù)客戶數(shù)量、服務(wù)收入來決定。如果能力不夠強，體量不夠大，客戶覆蓋不夠廣，會很容易面臨收入上的天花板。我們認為最終這個方向（包括提供軟件平臺服務(wù)的SaaS供應(yīng)商、AI CRO）跑出來的企業(yè)不會很多，會逐漸形成幾家巨頭公司占領(lǐng)大部分市場資源的情形。從長遠發(fā)展來看，以AI賦能的Biotech（擁有內(nèi)部管線）會更有優(yōu)勢——公司的實力由技術(shù)和管線決定，發(fā)展依靠于管線的水平和成功的可能性，具有更大的盈利空間和想象力?！?/strong>

實際上，目前產(chǎn)業(yè)內(nèi)已有不少AI Biotech企業(yè)在技術(shù)的突破之外探索管線研發(fā)推進新的解決方案。比如，國內(nèi)一家專注于免疫研發(fā)的AI Biotech初創(chuàng)企業(yè)煥一生物，旨在利用獨特的AI+多組學(xué)技術(shù)解析人體免疫系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生物模型，進行生物標志物和靶點開發(fā)。

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具體而言，他們將真實的患者數(shù)據(jù)映射到免疫知識圖譜中，并加以機制建模，用這樣的研發(fā)方式理解復(fù)雜的免疫調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，進行更精準的靶點與適應(yīng)癥的匹配，以顯著提高臨床試驗的成功率。據(jù)悉，煥一生物目前已與10多家創(chuàng)新藥企和生物科技公司達成合作，已有1個靶點得到了驗證，在腫瘤、自體免疫、神經(jīng)類疾病、IBD疾病等領(lǐng)域有7條管線共同研發(fā)及建設(shè)中，并積極布局自研管線。前不久，煥一生物與冰洲石、未知君、望石智慧等，共同上榜Deep Pharma Intelligence2021全球AI新藥研發(fā)領(lǐng)域中國區(qū)活躍企業(yè)。

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晶泰科技和英矽智能雖然對外展露是“AI工業(yè)平臺”和“AI?Biotech”的企業(yè)定位，但其實兩家企業(yè)都依據(jù)自身的技術(shù)能力和團隊基因在各自的商業(yè)模式上進行了特色擴展。這也是當下國內(nèi)AI制藥行業(yè)發(fā)展的生動寫照。

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動脈網(wǎng)對國內(nèi)40余家AI制藥企業(yè)的商業(yè)模式進行了梳理和統(tǒng)計。

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結(jié)果顯示，國內(nèi)大部分AI制藥企業(yè)的商業(yè)模式介于AI Biotech與AI CRO兩類商業(yè)模式之間，占比高達42.9%；介于三種典型模式之間的企業(yè)，占比14.3%左右。

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另外，僅開發(fā)內(nèi)部研發(fā)管線、以AI賦能的Biotech公司占比12.2%；提供軟件平臺服務(wù)的SaaS供應(yīng)商占比18.4%；為相關(guān)藥企、CRO等藥物研發(fā)公司提供外包服務(wù)的AI CRO公司占比12.2%。

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也就是說，國內(nèi)的大多數(shù)AI制藥企業(yè)，更熱衷于在對外開展AI CRO服務(wù)的同時，布局內(nèi)部管線。我們前文重點提到的兩家典型企業(yè)，都同時依據(jù)著自身的能力和優(yōu)勢在進行“邊際擴張”。

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像晶泰科技，在AI CRO的服務(wù)角色之外，還在布局對初創(chuàng)企業(yè)的孵化投資。2019年8月，AI藥物遞送與制劑研發(fā)公司劑泰醫(yī)藥在晶泰科技的孵化下成立，并于2020年3月獲得晶泰的戰(zhàn)略投資；2021年3月，基于與“挑戰(zhàn)不可成藥靶點”的英國生物醫(yī)藥公司PhoreMost 成功的新藥合作，晶泰宣布參與其4600萬美元B輪融資；同月，晶泰又參與了基于疾病模型的癌癥創(chuàng)新靶向藥研發(fā)公司希格生科（Signet Therapeutics）的6000萬元天使輪融資；2022年1月18日，晶泰宣布參投基于免疫代謝重編程+人工智能（AI）的新型腫瘤免疫治療藥物研發(fā)公司萊芒生物天使輪融資。

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馬健博士表示，晶泰投資孵化的企業(yè)與晶泰在藥物發(fā)現(xiàn)階段開展的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合并高度互補——公司選擇孵化上的一大重點是產(chǎn)業(yè)鏈上下游的布局，包括與晶泰未來發(fā)展的戰(zhàn)略協(xié)同性，對公司收入增長、客戶渠道拓展以及構(gòu)建長期的技術(shù)壁壘的提升等，從而圍繞晶泰科技建立起數(shù)字化與智能化賦能、良性互促的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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英矽智能在AI Biotech的角色之外，同時也在對外提供軟件平臺服務(wù)（將已經(jīng)過內(nèi)部管線驗證的生成生物學(xué)平臺和生成化學(xué)平臺作為軟件授權(quán)給客戶），以及為包括Big Pharma、CRO、Biotech等在內(nèi)的多類藥物研發(fā)公司提供項目合作開發(fā)業(yè)務(wù)——目前，英矽智能與全球超過30家領(lǐng)先生物醫(yī)藥公司達成了合作。合作伙伴包括輝瑞、強生、勃林格殷格翰、德國默克、梯瓦制藥、日本住友制藥、藥明康德、安斯泰來制藥、大正制藥、北京泰德制藥、先正達、優(yōu)時比等一眾知名企業(yè)。

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對此，任峰表示，“通過內(nèi)部項目、外部項目、技術(shù)服務(wù)等不同渠道得到的各類數(shù)據(jù)反饋，我們可以用來反復(fù)驗證和優(yōu)化公司的人工智能藥物研發(fā)平臺，使其更加準確。”另外，通過提供對外項目合作業(yè)務(wù)，公司也可以獲得合作管線開發(fā)的相應(yīng)里程碑款項和銷售分成。

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對于不同企業(yè)選擇的不同商業(yè)模式，任峰認為：“這由每家企業(yè)的團隊基因和技術(shù)優(yōu)勢而定。每家公司都只是選擇了當下最適合其長期發(fā)展的道路?？偟膩碇v，AI制藥行業(yè)目前還處于發(fā)展早期，關(guān)于商業(yè)模式，大家其實還在不斷的摸索中?！瘪R健也表示，“藥物研發(fā)的不同問題可以對應(yīng)到一個由生物學(xué)挑戰(zhàn)和工程技術(shù)挑戰(zhàn)構(gòu)成的二維坐標系中，企業(yè)首先需要在這個坐標系中，找到自己的核心能力對應(yīng)的優(yōu)勢領(lǐng)域?！?/p>

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由此，我們回到文首最初的提問——二級市場的認可以及大量合作訂單的落地，這一連串的成績，是否意味現(xiàn)今AI制藥企業(yè)的商業(yè)模式跑通了？

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我們相信，這只意味著AI制藥領(lǐng)域階段性的勝利，離最終的成功還有很長一段路要走。AI制藥行業(yè)發(fā)展越到后期，其實大家更多關(guān)心的是藥品本身的價值，而非藥物研發(fā)的途徑。

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AI制藥領(lǐng)域當前的發(fā)展狀態(tài)更像是從襁褓中的嬰兒成長為蹣跚走步的孩童，當前AI制藥的商業(yè)模式還遠不到“定形”時。在AI真正與制藥深度融合前，它會一直“跑”下去。而“以AI賦能新藥研發(fā)，加速一顆新藥的誕生”這一最終目的，將帶領(lǐng)一批優(yōu)秀的AI制藥企業(yè)穿過時間的長河。