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中國AI論文數(shù)量世界居首，美國AI系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm
當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月3日，由美國斯坦福大學(xué)以人為本AI研究院（HAI）發(fā)起、學(xué)術(shù)界聯(lián)合工業(yè)界組成的跨學(xué)科小組共同編制的“2023人工智能指數(shù)（AI Index）報(bào)告”（以下簡稱“斯坦福 AI 指數(shù)”）發(fā)布，報(bào)告囊括了2021年AI論文發(fā)表量機(jī)構(gòu)前十、2022年重要的AI系統(tǒng)發(fā)布情況等亮點(diǎn)。
報(bào)告顯示，從論文數(shù)量來看，中國科學(xué)家在2021年發(fā)布了全球最多的AI論文，但論文引用情況并不像數(shù)量那樣突出；而從影響 AI 發(fā)展走勢的先進(jìn)AI系統(tǒng)生產(chǎn)方面，美國在這方面遙遙領(lǐng)先。
AI Index Report2023的封面 截圖自HAI AI Index Report2023，下同
?看點(diǎn)一：中國AI論文數(shù)量最多、質(zhì)量不如美國
2021年，發(fā)表AI論文總量世界前十機(jī)構(gòu)中，中國占了9所，分別是：中國科學(xué)院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京大學(xué)，位列第十位的是麻省理工學(xué)院（MIT）。
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2021年發(fā)表AI論文總量世界前十機(jī)構(gòu)?
就AI論文發(fā)表的類型來看，2021 年，所有已發(fā)表的AI論文中有60%是期刊文章，17%是會議論文，13%來自存儲庫。其中，中國在期刊、會議和儲存庫論文總量方面處于領(lǐng)先地位。
全球2021年AI期刊論文的發(fā)表數(shù)量，中國占比為39.8%，其次是“歐盟和英國”15.1%，美國排在第三位，占比10.0%。同時(shí)，中國AI期刊論文被引頻次占比逐步上升，歐盟、英國、美國均有所下降。中國、歐盟和英國、美國占全球總引用量的65.7%。?
而從頂會論文引用量來看，中國雖然高產(chǎn)，但引用量相較于美國來說較低：美國頂會論文引用量為23.9%，中國為22.02%。 從這里可以看出，中國AI論文發(fā)表數(shù)量最多，但質(zhì)量不如美國高。
具體到AI各個(gè)研究領(lǐng)域，2021 年計(jì)算機(jī)視覺（CV）論文數(shù)量前十機(jī)構(gòu)分別是中國科學(xué)院、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、武漢大學(xué)、北京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和天津大學(xué)；自然語言處理（NLP）領(lǐng)域論文數(shù)量世界前十的機(jī)構(gòu)分別是中國科學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、微軟、清華大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)-澳大利亞分校、谷歌、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、阿里巴巴、亞馬遜；語音識別領(lǐng)域論文數(shù)量前十機(jī)構(gòu)分別為中國科學(xué)院、微軟、谷歌、中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、中國科技大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、騰訊、香港中文大學(xué)、亞馬遜。
論文合作情況方面，盡管AI論文跨國合作的步伐放緩，但是自2010年以來，美國和中國的人工智能研究合作數(shù)量增加約4倍，比中國和英國合作總數(shù)多2.5倍；不過，2020年~2021年中美合作的總數(shù)僅增長了2.1%，是自2010年以來的最小同比增長率。
另外，AI論文的總數(shù)自2010年以來翻了一番以上：從2010年的約20萬篇增長到2021年的49.60萬篇。?
看點(diǎn)二：AI系統(tǒng)研發(fā)能力工業(yè)界領(lǐng)先于學(xué)術(shù)界
在論文產(chǎn)量上，學(xué)術(shù)界多于工業(yè)界，然而在打造 AI 系統(tǒng)方面，形勢出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)。斯坦福 AI指數(shù)顯示，2022年，全球工業(yè)界研發(fā)了32個(gè)重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界只生產(chǎn)了3個(gè)。
報(bào)告指出，由于建立先進(jìn)的AI系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算和資金等資源，這使得優(yōu)勢向企業(yè)參與者轉(zhuǎn)移。
報(bào)告提到，AI領(lǐng)域的許多專家擔(dān)心，科技企業(yè)的激進(jìn)行為可能導(dǎo)致危險(xiǎn)后果，例如科技公司為了超越對手，可能急于推出產(chǎn)品，而把安全問題放在一邊。這是許多專家目前呼吁放緩甚至?xí)和Ｈ斯ぶ悄馨l(fā)展的原因之一，包括埃隆·馬斯克等在內(nèi)的人士上周簽署的公開信就致力于此。
值得一提的是，在2022年發(fā)布的重要AI機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，語言系統(tǒng)占最多，有23個(gè)，多模態(tài)模型居次席，數(shù)量為4個(gè)。 其中，世界上大多數(shù)的大型語言模型和多模態(tài)模型是由美國機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的：2022年美國產(chǎn)生了16個(gè)重要的AI系統(tǒng)，英國次之，數(shù)量為8個(gè)；中國只產(chǎn)生了3個(gè)，位列第三位。
此外，自2002年以來，就創(chuàng)建的重要機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總數(shù)而言，美國已經(jīng)超過了英國和歐盟、中國所產(chǎn)生的系統(tǒng)數(shù)量之和。
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