近紅外光譜預處理方法及模型建立
光譜預處理方法
基線校正
一階導數(shù)
用于扣除斜線和曲線背景，基本公式如下
xi為第i個樣品的光譜，g為窗口寬度
二階導數(shù)
提高光譜分辨率，基本公式如下
平滑處理
由光譜儀得到的光譜信號中既含有有用信息，同時也疊加著隨機誤差，即噪聲。信號平滑是消除噪聲最常用的一種方法，其基本假設(shè)是光譜含有的噪聲為零均值隨機白噪聲，若多次測量取平均值可降低噪聲提高信噪比。常用的信號平滑方法有移動平均平滑法和Savitzky-Golay卷積平滑法。
主要系數(shù)為窗口寬度g，設(shè)定過大容易失真，設(shè)定過小效果不明顯
移動平滑
對窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)直接進行均值處理
SG平滑
對窗口的數(shù)據(jù)使用加權(quán)平均法處理
散射校正
SNV - 標準正態(tài)變量
主要用來消除固體顆粒大小，表面散射以及光程變化對漫散射光譜的影響。去趨勢算法常用在SNV處理后的光譜，用來消除南反射光譜de基線漂移
MSC - 多元散射校正
作用與SNV差不多，主要是消除顆粒分布不均勻及顆粒大小產(chǎn)生的散射影響，在固體漫反射和漿狀物透射和反射光譜中運用比較多
模型建立
PLS - 偏最小二乘
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